Le workflow d’un projet de Data Science

SUPER POUVOIR À ACQUÉRIR

OBJECTIFS D'APPRENTISSAGE

• Comprendre ce qu’est la Data Science et les étapes clefs d’un projet. 
• Découvrir les bonnes pratiques, dont les outils et les erreurs à éviter, pour réussir à transformer la data en information.

PRÉREQUIS

MODALITÉS DE PARTICIPATION

• Cette formation de 2h est proposée en présentiel à Paris, dans le XVe arrondissement (sauf indications contraires que l’on vous communiquerait), et/ou en Webinar (à accéder depuis le navigateur Chrome).
• La prochaine session disponible (date, horaire, mode de participation présentiel ou webinar) est affichée sous le bouton bleu « prendre cette formation ». Si aucune session n’est proposée, sollicitez-nous via la page : Contact.
• Prévoyez d’arriver quelques minutes en avance SVP. Les informations pratiques d’accès vous seront communiquées sur cette page, après votre inscription.
• Vous n’avez pas besoin de matériel spécifique pour cette formation, mais pour réaliser le Quiz et obtenir votre Certificat, vous aurez besoin d’un téléphone mobile ou d’un ordinateur avec de préférence le navigateur Chrome.
• Avant de vous inscrire, si vous souhaitez échanger sur vos besoins de formation, veuillez les formuler à partir du formulaire accessible depuis ce lien
• Pour toute demande d’information, notamment pour les personnes en situation d’handicap, merci de nous consulter via la page : Contact.

PROGRAMME DE FORMATION

• Qu'est-ce que la Data Science ?
• Le cycle de vie d'un projet de Data Science et, pour chaque étape, les bonnes pratiques et outils.
• Les erreurs les plus fréquentes à anticiper.
• Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Attestation de formation.

FORMATEUR

Cette formation a été conçue et est animée par Hamed Zitoun, Data Scientist et Ingénieur Machine Learning.