Découverte de la Data Science

SUPER POUVOIRS À ACQUÉRIR

• Être préparé(e) au virage de la Data avec un temps d’avance sur les autres.
• Devenir force de proposition pour transformer la data de votre entreprise ou startup en valeur.

OBJECTIFS D'APPRENTISSAGE

• Comprendre ce qu’est la Data Science et comment elle apporte de la valeur aux entreprises. 
• Savoir identifier les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist ou structurer une équipe de Data Scientists.
• Savoir comment mener un projet de Data Science de A à Z, pour comprendre, au travers d’un cas pratique : les étapes, les compétences et les ressources nécessaires.
• Avoir une vision des techniques de traitement des données, telles que : le data mining, le Feature Engineering, le surentraînement et le sous-entraînement d’un modèle de Machine Learning.
• Faire ses premiers en Data Science sur un cas pratique de traitement naturel du langage.

PRÉREQUIS

MODALITÉS DE PARTICIPATION

• Cette formation de 7h est proposée principalement en présentiel à Paris, dans le XVe arrondissement (sauf indications contraires que l’on vous communiquerait), et parfois en Webinar (à accéder depuis le navigateur Chrome).
• En présentiel, la formation se déroule généralement le samedi de 9h à 18h avec des pauses, dont une pour le déjeuner qui n’est pas fourni.
• Pour veiller à la participation active de chacun, le nombre de places est limité à 12 personnes par session.
• La prochaine session disponible (date, horaire, mode de participation présentiel ou webinar) est affichée sous le bouton bleu « prendre cette formation ». Si aucune session n’est proposée, sollicitez-nous via la page : Contact.
• Prévoyez d’arriver quelques minutes en avance SVP. Les informations pratiques d’accès vous seront communiquées sur cette page, après votre inscription.
• Pour le cas pratique équipez-vous avec :
  • un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels
  • le navigateur Chrome
  • un compte Gmail, indispensable pour accéder à certains outils Google Cloud
• Avant de vous inscrire, si vous souhaitez échanger sur vos besoins de formation, veuillez les formuler à partir du formulaire accessible depuis ce lien
• Pour toute demande d’information, notamment pour les personnes en situation d’handicap, merci de nous consulter via la page : Contact.

PROGRAMME DE FORMATION

• Introduction à la Data Science
  • Introduction à la Data Science.
  • Comment structurer une équipe de Data Science.
  • Le cycle de vie d'un projet de Data Science.
  • Comment démarrer dans la Data Science.
• Présentation de cas d'usage de Data Science
  • La régression.
  • La classification.
  • Le clustering.
• Cas pratique "prix immobiliers"

  Entrez dans la peau d'un Data Scientist et “entraînez” un logiciel à prédire automatiquement les prix d'un bien immobilier sur Paris pour une mission qui vous sera confiée par l'un des leaders mondiaux de la gestion immobilière !

  • Formulation du problème.
  • Data mining.
  • Entraînement du modèle d’IA.
  • Analyse des résultats de l’IA entraînée :
    • Comment est calculée l’erreur ?
    • Le Feature Engineering.
    • Introduction au traitement naturel du langage (NLP).
• La boîte à outils du Data Scientist.
• Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Attestation de formation.

FORMATEUR

Cette formation a été conçue et est animée par Camilo Rodriguez : formateur en écoles d'ingénieurs, consultant et développeur en Intelligence Artificielle.