Découverte de l’Intelligence Artificielle

SUPER POUVOIR À ACQUÉRIR

• Être préparé(e) au virage de l’Intelligence Artificielle (IA) avec un temps d’avance sur les autres.
• Devenir force de proposition pour intégrer l’IA à l’activité de votre entreprise ou startup.

OBJECTIFS D'APPRENTISSAGE

• Comprendre la différence entre Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML).
• Découvrir comment l’IA est utilisée aujourd’hui par les entreprises pour gagner en compétitivité.
• Savoir comment mener un projet d’IA de A à Z, pour comprendre, au travers d’un cas pratique : les étapes, les compétences et les ressources nécessaires.
• Comprendre comment analyser l’erreur d’un modèle de Machine Learning et la minimiser.
• Acquérir une vision globale de l’offre du marché et de l'écosystème de l’IA.
• Découvrir des disciplines connexes à la réussite de votre projet d’IA, telles que : la Data Science, le Deep Learning et le Design Thinking.

PRÉREQUIS

MODALITÉS DE PARTICIPATION

• Cette formation de 7h est proposée principalement en présentiel à Paris, dans le XVe arrondissement (sauf indications contraires que l’on vous communiquerait), et parfois en Webinar (à accéder depuis le navigateur Chrome).
• En présentiel, la formation se déroule généralement le samedi de 9h à 18h avec des pauses, dont une pour le déjeuner qui n’est pas fourni.
• Pour veiller à la participation active de chacun, le nombre de places est limité à 12 personnes par session.
• La prochaine session disponible (date, horaire, mode de participation présentiel ou webinar) est affichée sous le bouton bleu « prendre cette formation ». Si aucune session n’est proposée, sollicitez-nous via la page : Contact.
• Prévoyez d’arriver quelques minutes en avance SVP. Les informations pratiques d’accès vous seront communiquées sur cette page, après votre inscription.
• Pour le cas pratique équipez-vous avec :
  • un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels
  • le navigateur Chrome
  • un compte Gmail, indispensable pour accéder à certains outils Google Cloud
• Avant de vous inscrire, si vous souhaitez échanger sur vos besoins de formation, veuillez les formuler à partir du formulaire accessible depuis ce lien
• Pour toute demande d’information, notamment pour les personnes en situation d’handicap, merci de nous consulter via la page : Contact.

PROGRAMME DE FORMATION

• Introduction à l'intelligence artificielle (IA)
  • Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
  • L’IA, le Machine Learning, le Deep Learning et la Data Science.
  • Pourquoi utiliser l’IA et comment ça marche ?
• Présentation de cas d'usage d'IA
  • La vision par ordinateur.
  • Le traitement naturel du langage.
  • Les voitures autonomes.
  • Les Chatbots.
• Cas pratique "musée du Louvre"

  Entrez dans la peau d’un ingénieur en IA et “entraînez” un classificateur d’images à distinguer le cubisme de l’impressionnisme pour une mission qui vous est confiée par le Directeur du musée du Louvre !

  • Collecte de la donnée.
  • Entraînement du modèle d’IA.
  • Analyse des résultats de l’IA entraînée :
    • Comment est calculée l’erreur ?
    • Le seuil de décision, la précision et le recall.
    • L’impact des faux positifs et faux négatifs.
    • La matrice de confusion et l'analyse de l'erreur.
• Présentation de l'écosystème de l'IA
  • C'est quoi une API et comment l'utiliser ?
  • Les APIs existantes d'IA.
  • L'offre actuelle et les acteurs de l'IA.
  • Comment construire une solution de ML ?
• Introduction à des disciplines connexes
  • Le Deep Learning pour faire des prédictions.
  • La Data Science pour créer de la valeur à partir des données.
  • le Design Thinking pour concevoir une IA centrée utilisateur.
• Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Attestation de formation.

FORMATEUR

Cette formation a été conçue et est animée par Camilo Rodriguez : formateur en écoles d'ingénieurs, consultant et développeur en Intelligence Artificielle.